Spotify’daki 30 Saniye Açığıyla 8 Milyon Dolarlık Vurgun

Dijital müzik platformlarında telif gelirlerini hedef alan büyük bir dolandırıcılık operasyonu ortaya çıkarıldı. Yapay zekâ ve bot hesaplar kullanılarak gerçekleştirilen sistem üzerinden milyonlarca dolarlık haksız kazanç elde edildiği belirlendi.

ABD’de yürütülen soruşturma kapsamında, Michael Smith isimli şahsın Spotify başta olmak üzere Apple Music ve Amazon Music gibi platformların gelir modelindeki açıkları kullanarak yaklaşık 8,1 milyon dolarlık telif geliri elde ettiği tespit edildi.

Yapay Zekâ ile Üretilen Şarkılar, Botlarla Dinletildi

Soruşturma dosyasına göre Smith, yapay zekâ araçlarıyla yüz binlerce “ambient” ve “lo-fi” türünde müzik parçası üretti. Bu içerikler, oluşturulan geniş çaplı bot ağı üzerinden sürekli olarak dinletildi. Sistem, platformların telif ödemesi için belirlediği minimum 30 saniyelik dinleme eşiğini aşacak şekilde kurgulandı.

Bu yöntemle şarkılar milyarlarca kez dinlenmiş gibi gösterilirken, telif havuzundan ciddi miktarda gelir elde edildi. Uzmanlar, bu tür manipülasyonların gerçek sanatçıların kazançlarını doğrudan etkilediğine dikkat çekiyor.

Dolandırıcılık Suçlamasıyla Yargılanıyor

Yetkililer, sahte kimlikler ve yanıltıcı bilgilerle açılan hesapların kullanılması nedeniyle olayın “elektronik iletişim yoluyla dolandırıcılık” kapsamında değerlendirildiğini açıkladı. Suçunu kabul ettiği belirtilen Smith hakkında 5 yıla kadar hapis cezası talep ediliyor. Davada kararın Temmuz 2026’da açıklanması bekleniyor.

Dijital Müzik Sektöründe Alarm

Yapay zekâ destekli müzik üretim araçlarının yaygınlaşması, sektör açısından yeni riskleri beraberinde getiriyor. Özellikle Suno ve Udio gibi sistemlerin içerik üretimini hızlandırması, sahte dinleme ağlarının kurulmasını kolaylaştırıyor.

Sektör temsilcileri, mevcut telif ödeme modellerinin bu tür manipülasyonlara karşı yetersiz kaldığını belirterek daha sıkı denetim mekanizmaları ve yeni gelir dağıtım sistemleri geliştirilmesi gerektiğini vurguluyor.